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2024年6月8日

了解しました。Shopify APIから商品情報を取得し、その情報をDataFrameに格納して返すコードの例を以下に示します。

python
import requests
import pandas as pd

def 商品情報取得(shop_url, access_token, product_handle):
    # APIエンドポイントの構築
    endpoint = f'{shop_url}/admin/api/2022-01/products.json?handle={product_handle}'

    # ヘッダーの設定
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Shopify-Access-Token': access_token
    }

    # APIリクエストの実行
    response = requests.get(endpoint, headers=headers)

    # レスポンスのステータスを確認
    if response.status_code == 200:
        # レスポンスから商品情報を抽出
        product_id = response.json()['products'][0]['id']

        # 商品情報を格納するDataFrameの作成
        df = pd.DataFrame({
            '商品ID': [product_id],
            '商品ハンドル': [product_handle]
        })

        # 商品IDを表示し、DataFrameを返す
        print(f'商品ID: {product_id}')
        return df
    else:
        # リクエストが成功しなかった場合はエラーメッセージを表示
        print(f'エラー: {response.status_code}n{response.text}')
        return None  # または必要に応じて例外を発生させる

# 使用例
shop_url = 'あなたのショップのURL'
access_token = 'あなたのアクセストークン'
product_handle = '取得したい商品のハンドル'

結果のDataFrame = 商品情報取得(shop_url, access_token, product_handle)

# 結果のDataFrameがNoneでない場合、必要に応じて利用できます
if 結果のDataFrame is not None:
    print(結果のDataFrame)

'あなたのショップのURL'、'あなたのアクセストークン'、および'取得したい商品のハンドル'を、それぞれの実際のShopifyストアのURL、アクセストークン、および商品ハンドルに置き換えてください。この関数は商品の情報を含むDataFrameを返し、アプリケーション内で必要に応じて使用できます。