更新じゃなくて作成でいいやcreate

2024年6月25日

了解しました。bulk_createメソッドを使用して、新しいオブジェクトを一度に作成することができます。以下は修正されたコードです：

python
if X_combined_new.shape[1] == X_combined.shape[1]:
    # モデルを使用してサイズを予測する
    predicted_sizes = rf_model.predict(X_combined_new)

    # packing_sizeとoriginal_product_codeを含む新しいオブジェクトのリストを作成
    new_objects = [
        PackingSizeResult(packing_size=size, original_product_code=code)
        for size, code in zip(predicted_sizes, X_new_original_product_code)
    ]

    # 作成したオブジェクトを一括でデータベースに保存
    PackingSizeResult.objects.bulk_create(new_objects)

    # 予測されたサイズとoriginal_product_codeを含むデータフレームを作成する
    results = pd.DataFrame({
        'original_product_code': X_new_original_product_code,
        'packing_size': predicted_sizes
    })

    # 結果をCSVファイルとして出力する
    results.to_csv('/home/NBSystem/forest_packer/export/rf_shipping_size.csv', index=False, encoding="utf-8", errors="ignore")

この修正により、bulk_createメソッドを使用して一括で新しいオブジェクトをデータベースに作成します。