未知の自社品番の予測はできる？
未知の自社品番に基づいて販売数量を予測することはできますが、いくつかの注意点があります。
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モデルは未知の自社品番に対して適切な予測を行うかどうかは保証されません。モデルはトレーニング時に観測された自社品番に基づいて学習されるため、未知の自社品番に関する情報が不足している場合、予測の精度が低下する可能性があります。
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未知の自社品番に対して適切な予測を行うためには、トレーニングデータに未知の自社品番の情報が含まれていることが望ましいです。もしトレーニングデータに未知の自社品番が含まれていない場合、そのような場合にモデルがどのように振る舞うかを正確に予測することは困難です。
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未知の自社品番に対して予測を行う際には、その自社品番に関する特徴量（例：単価、送料、原価など）が入力されている必要があります。モデルはこれらの特徴量に基づいて予測を行いますので、必要な情報が提供されていることが重要です。
したがって、未知の自社品番に対して予測を行う際には、モデルの性能を注意深く評価し、可能であれば未知の自社品番の情報を含めてトレーニングデータを拡張することが重要です。