機械学習エンジニアとAIエンジニアはちがうの？
機械学習エンジニアとAI（人工知能）エンジニアの間には、多くの重なりがありますが、一般的には以下のような違いがあります。
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焦点:
- 機械学習エンジニア: 機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムや技術を使用して、データからパターンを発見し、予測モデルや分類モデルを構築します。主な焦点は、データ駆動型のアプローチを使用して問題を解決することにあります。
- AIエンジニア: AIエンジニアは、人工知能の広範な領域にわたる技術やアプリケーションの開発に従事します。これには、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野が含まれます。AIエンジニアは、機械学習だけでなく、知識表現や推論、自己学習などのさまざまなAI技術に取り組むことがあります。
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スキルセット:
- 機械学習エンジニア: 機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムやライブラリ、データ処理技術、モデル評価手法などのスキルを持っています。主なプログラミング言語はPythonやRです。
- AIエンジニア: AIエンジニアは、機械学習のスキルに加えて、AIシステムの設計や実装、知識表現や推論、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの技術に関する幅広い知識を持っています。さまざまなプログラミング言語やフレームワーク（Python、TensorFlow、PyTorchなど）を使用します。
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作業範囲:
- 機械学習エンジニア: 機械学習エンジニアは、データの前処理、モデルの選択とトレーニング、ハイパーパラメータのチューニング、モデルの評価と改善など、機械学習プロジェクトのあらゆる側面に携わります。
- AIエンジニア: AIエンジニアは、機械学習に加えて、自然言語処理のアプリケーション、画像認識システム、音声認識システムなど、幅広いAI技術の開発と実装に取り組みます。
総じて言えば、機械学習エンジニアは機械学習技術の専門家であり、AIエンジニアは機械学習を含む広範な人工知能技術の専門家です。一部のプロジェクトや組織では、これらの役割が重なる場合もありますが、一般的には異なるスキルセットと焦点を持っています。