決定木回帰は、線形？
決定木回帰は、線形ではありません。決定木回帰は非線形モデルの一種です。決定木は、特徴量の空間を分割することによってデータを分類または回帰するモデルです。各特徴量の閾値に基づいてデータを分割し、それぞれの分割ごとに予測値を割り当てます。この分割は線形ではなく、特徴量の値に基づいて決定されるため、決定木回帰は非線形な関係性をモデル化することができます。
一方で、決定木の各分割は直線のみで構成されるわけではなく、分割は特徴量の値に基づいて任意の形状になります。したがって、決定木回帰は非線形関係性をモデル化するのに適しています。