直近の12か月のデータの平均値を、来月の売上として説明変数を渡すのは、ありなの？
直近12か月のデータの平均値を来月の売上として説明変数として渡すことは、一般的な手法ではありません。なぜなら、説明変数は予測のための過去のデータから生成されるものであり、予測対象である来月の売上を含むことは通常ありません。
通常の方法は、過去の売上データから特徴量を生成し、それらを説明変数としてモデルに渡します。この特徴量には、売上の平均や季節性、トレンド、過去の売上の変化率などが含まれます。これらの特徴量は、モデルが将来の売上を予測する際に役立ちます。
そのため、直近12か月のデータから売上の平均値を計算するのは適切ですが、その平均値自体を説明変数として渡すのではなく、適切な特徴量を生成して説明変数として使用する方が一般的です。