確率密度関数と確率質量関数の違い
確率密度関数(Probability Density Function, PDF)と確率質量関数(Probability Mass Function, PMF)は、確率論や統計学で使用される2つの異なる概念です。これらの関数は、確率変数が特定の値を取る確率や確率密度を表現しますが、それぞれ異なるタイプの確率変数に対して使用されます。
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確率密度関数(PDF):
- 確率密度関数は、連続型の確率変数に対して使用されます。
- 確率密度関数は、確率変数がある範囲内の特定の値を取る確率密度を表します。
- 確率密度関数は非負であり、確率密度の合計は1になります。
- 確率密度関数を積分することにより、確率変数が特定の範囲に入る確率を計算することができます。
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確率質量関数(PMF):
- 確率質量関数は、離散型の確率変数に対して使用されます。
- 確率質量関数は、確率変数が特定の値を取る確率を表します。
- 確率質量関数は非負であり、全ての確率値の合計は1になります。
- 確率質量関数を合計することにより、確率変数が特定の値を取る確率を計算することができます。
要するに、確率密度関数は連続型の確率変数に対して使用され、確率質量関数は離散型の確率変数に対して使用されます。確率密度関数は確率質量関数と同様に、確率を表現するための基本的な道具ですが、連続型の確率変数に特化しています。

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