線形計画法とは
線形計画法（Linear Programming; LP）は、数理最適化問題を解くための手法の一つです。線形計画法は、目的関数と制約条件が線形で表現できる問題に適用されます。このような問題では、最適な解を見つけるための線形関数（目的関数）を最小化または最大化する際に、一連の線形不等式や等式（制約条件）を満たす変数の値を求めます。
線形計画法は、以下の特徴を持ちます。
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線形性: 目的関数と制約条件は線形で表現されます。これは、変数の一次式（係数と変数の積）と定数の和で構成される関数です。
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可解性: 線形計画法は、多くの場合、効率的に最適解を見つけることができます。このため、大規模な問題にも適用することができます。
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数理最適化: 線形計画法は、数理最適化の一分野であり、数学的な手法を用いて最適な決定を行います。最適な解は、目的関数を最小化または最大化する変数の値です。
線形計画法は、多くの実世界の問題に適用されています。例えば、生産計画、在庫最適化、輸送ルートの最適化、資源配分などの問題に利用されます。また、線形計画法は他の最適化手法や計算手法の基礎としても使用されています。