評価行列を用いるのは、統計的手法なのかな
評価行列を使用するのは、主にレコメンドシステムや情報フィルタリングのコンテキストで行われる機械学習やデータマイニングの手法になります。これらの手法は、統計的手法の一部ではありますが、単に統計的手法に限定されるものではありません。
評価行列は、ユーザーの過去の行動（アイテムへの評価や購買履歴など）を表現するために使用されます。この情報を基に、システムはユーザーの嗜好や興味を理解し、未知のアイテムに対する予測を行います。
統計的手法の一例としては、協調フィルタリングがあります。協調フィルタリングは、ユーザー間の類似性やアイテム間の類似性を統計的に分析し、その情報を基にレコメンドを行います。他にも、機械学習の手法や深層学習の手法を使用して、評価行列を分析し、ユーザーに対するパーソナライズされたレコメンドを行うことができます。
したがって、評価行列を使用する手法は、統計的手法に限定されるものではなく、機械学習やデータマイニングの幅広い技術に適用されます。