在庫予測をするのに適した説明変数はなに？
在庫予測を行うために適した説明変数は、特定の業界や事業によって異なる場合がありますが、一般的に以下のような要素が考慮されます。
- 過去の売上や需要データ: 過去の売上や需要パターンは、将来の需要を予測するための重要な情報源です。時系列データとして取得された売上データを使用して、需要の傾向や周期性を理解し、将来の需要を予測することができます。
- 在庫レベル: 現在の在庫レベルは、将来の需要を予測する上で重要です。在庫が多すぎる場合は在庫の削減を、在庫が少なすぎる場合は補充を計画する必要があります。
- 製造・調達リードタイム: 製品の製造や調達にかかる時間は、在庫レベルの管理や補充計画に影響を与えます。製造リードタイムや調達リードタイムを把握することで、需要予測と在庫管理をより効果的に行うことができます。
- 販売促進活動やマーケティングイベント: 販売促進活動やマーケティングイベントの予定や実施状況は、需要パターンに影響を与えることがあります。特別な販売促進やキャンペーンが計画されている場合、これらの情報を考慮して需要予測を行うことが重要です。
- 季節性やトレンド: 季節性やトレンドは、需要の変動に影響を与える要因です。例えば、季節商品やイベントによって需要が増減する場合があります。これらの季節性やトレンドを正確に把握し、需要予測に反映させることが重要です。
これらの要素を考慮して、適切な説明変数を選択し、在庫予測モデルを構築することが重要です。また、特定の業界や事業状況に応じて、さらに他の要素も考慮することがあります。