0.60は良いのか？

2024年6月8日

決定係数（R^2）が0.60である場合、モデルがデータの60%の変動を説明していることになります。一般的に、0.60のような値は中程度から良い適合度を示しています。ただし、この評価は問題に依存します。例えば、予測が重要な場合や、データがノイズが多い場合には、より高いR^2が求められる場合もあります。したがって、0.60は一般的に良い適合度を示す値ですが、具体的な問題によっては十分ではない場合もあります。