1行に20万件入れると覚えさせるのに大変だって言ったじゃん？
はい、20万件の商品説明文を1行にまとめて学習させるのは非常に大変です。大量のデータを1つの行にまとめると、モデルが学習する際に情報の損失が発生しやすくなります。また、一度に大量のテキストを処理すると、メモリの使用量が増加し、処理速度が低下する可能性もあります。
代わりに、適切な形式でデータを前処理し、モデルに適切なサイズのバッチで学習させることが一般的です。また、適切なトークン化やベクトル化の手法を使用して、テキストデータを数値データに変換することも重要です。これにより、モデルが効率的に学習できるようになります。