128*128pixelの画像データなら、ディープラーニングで画像の特徴を判定するのに十分か？
128×128ピクセルの画像は、一般的に小さいと見なされますが、ディープラーニングを使用して画像の特徴を判定するのに十分な場合もあります。ただし、使用するディープラーニングモデルやタスクによって異なります。
例えば、128×128ピクセルの画像を入力とするシンプルな畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、一般的なパターン認識タスクにおいて十分な性能を発揮することがあります。しかし、より複雑なタスクや高度な特徴の抽出が必要な場合、より大規模なモデルや高解像度の画像が必要になるかもしれません。
また、画像の特徴を判定する際には、データの品質やクラスのバランス、利用可能なラベル数などの要因も考慮する必要があります。十分な量の高品質なデータが利用可能であり、タスクが比較的単純であれば、128×128ピクセルの画像でも良い結果が得られる場合があります。
最終的な判断は、実際のデータセットとタスクに基づいて行う必要があります。データセットを使用して実験し、モデルの性能を評価することが重要です。