20万商品あれば、20万回のモデルトレーニングが行われるの？
はい、20万商品がある場合、通常は20万回のモデルトレーニングが行われます。各商品に対して個別の需要予測モデルを構築する必要があるため、商品数の分だけモデルのトレーニングが行われます。
20万商品の需要予測モデルを構築する場合、トレーニングデータの準備、特徴量の選択、モデルのトレーニング、およびモデルの評価などのステップが20万回繰り返されます。大規模な商品ラインを持つ企業や小売業者では、このような大規模なモデルトレーニングを効率的かつスケーラブルに行うための適切なインフラストラクチャやプロセスが必要です。
20万商品の場合、モデルトレーニングの自動化や並列処理、クラウドコンピューティングなどのテクニカルなアプローチが活用されることが一般的です。また、適切なデータ管理や品質管理も重要です。