a@bとnp.dot(a,b)はおなじ？

2024年6月8日

はい、NumPyの @ 演算子と np.dot() 関数は、同じ結果を与えることがあります。NumPyでは、@ 演算子は行列の積を計算するために使用されます。np.dot() 関数も同様に行列の積を計算します。

つまり、a @ b と np.dot(a, b) は、2つのNumPy配列（行列） a と b の間で行列積（またはドット積）を計算するために使用されます。両者は同じ結果を与えることが期待されます。

例えば、以下のように使用できます：

python
import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result1 = a @ b  # @ 演算子を使用した行列積の計算
result2 = np.dot(a, b)  # np.dot() 関数を使用した行列積の計算

print(result1)
print(result2)

このコードでは、result1 と result2 には同じ行列積の結果が格納されることが期待されます。NumPyの行列演算において、@ 演算子と np.dot() 関数は一般的に同等ですが、いくつかの場合において微妙な違いが存在することに注意してください。