Accuracy:0.747773424 Precision:0.75 Recall:0.75 F1:0.75 AUC:0.938 この数値はどうだろうか？
与えられた数値を見ると、モデルの性能はかなり高いようです。
- 正確度（Accuracy）は0.747773424で、一般的な基準を満たしています。
- 適合率（Precision）と再現率（Recall）は両方とも0.75であり、モデルが適切に陽性クラスを識別していることを示しています。
- F1スコア（F1-score）も0.75であり、適合率と再現率のバランスが良いことを示しています。
- AUCは0.938であり、モデルが良いクラス分離を実現していることを示しています。
全体的に、このモデルはかなり良好な性能を持っていると言えます。