array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]) np.exp(arr) これはなに

2024年6月8日

np.exp(arr)は、NumPy配列arr内の各要素に対して指数関数（exponential function）を計算する操作です。

具体的には、配列内の各要素 x に対して exp(x) を計算し、その結果を新しいNumPy配列として返します。指数関数は、ネイピア数（e 2.71828）を底とする指数関数です。

例えば、arrが以下のような配列である場合：

lua
[[ 1,  2,  3,  4,  5],
 [ 6,  7,  8,  9, 10],
 [11, 12, 13, 14, 15]]

np.exp(arr)の結果は、各要素に対して指数関数が計算された配列になります。つまり、配列内の各要素 x に対して exp(x) を計算した結果が返されます。