CNNは深層学習？
はい、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は深層学習の一種です。深層学習は、複数の隠れ層を持つニューラルネットワークを用いて複雑な関数をモデリングする機械学習の手法です。そしてCNNは、畳み込み層とプーリング層から構成されるニューラルネットワークの一種であり、この畳み込み層が深層学習の構造の一部を形成します。
CNNは主に画像認識や画像生成などのタスクに使用されますが、その構造や原理は他のタスクにも応用可能です。畳み込み層が入力データの局所的な特徴を抽出し、階層的な特徴表現を学習することができるため、深層学習の一環として広く使用されています。
畳み込みニューラルネットワークは、深層学習の進化の一部であり、その能力を通じて、画像処理や音声処理などのさまざまな分野で驚異的な成果を収めています。