‘Color’, ‘Size’, ‘Stock’ GRAY/BLACK(MC5SF) ,”S”,”廃番” GRAY/BLACK(MC5SF) ,”M”,”廃番” GRAY/BLACK(MC5SF) ,”L”,”廃番” WHITE/BLUE(MC2SF) ,”S”,”廃番” WHITE/BLUE(MC2SF) ,”M”,”廃番”

2024年6月8日

理解しました。カラー情報、サイズ情報、および在庫情報を含むデータが与えられた場合に、DataFrameを作成するためのコードを以下に示します。

python
import pandas as pd

# 与えられたデータ
data = [
    ['GRAY/BLACK(MC5SF)', 'S', '廃番'],
    ['GRAY/BLACK(MC5SF)', 'M', '廃番'],
    ['GRAY/BLACK(MC5SF)', 'L', '廃番'],
    ['WHITE/BLUE(MC2SF)', 'S', '廃番'],
    ['WHITE/BLUE(MC2SF)', 'M', '廃番']
]

# DataFrameに変換して格納
self.stock_df = pd.DataFrame(data, columns=['Color', 'Size', 'Stock'])
print(self.stock_df)

このコードを実行すると、次のようなDataFrameが生成されます。

scss
               Color Size Stock
0  GRAY/BLACK(MC5SF)    S    廃番
1  GRAY/BLACK(MC5SF)    M    廃番
2  GRAY/BLACK(MC5SF)    L    廃番
3  WHITE/BLUE(MC2SF)    S    廃番
4  WHITE/BLUE(MC2SF)    M    廃番

こちらのDataFrameには、与えられたデータが適切に格納されています。