交差検証の結果、平均二乗誤差 (MSE)、平均絶対誤差 (MAE)の解釈
Cross-Validation Mean Squared Error: 1871.834396224044Cross-Validation MSE Standard Deviation: 1634.5399604544245Cross-Validation Mean Absolute Error: 29.56930661694692Cross-Validation R2 Score: 0.8120013453293883Mean Squared Error: 2928.3572790368976来月の数量予測: [211.50323129]
交差検証の結果、平均二乗誤差 (MSE) の平均値は約1871で、標準偏差は約1634です。平均絶対誤差 (MAE) は約29.57で、決定係数 (R2) は約0.812です。また、テストデータに対するMSEは約2928で、来月の数量の予測値は約211.50です。このモデルは、比較的良好な性能を示していますが、データやモデルの特性に応じて改善の余地があるかもしれません。