def concat_csv(request): if request.method == ‘POST’ and request.FILES.getlist(‘files’): files = request.FILES.getlist(‘files’) print(files) data_list=[] for file in files: try: data_list.append(pd.read_csv(file, encoding=”cp932″)) except UnicodeDecodeError: try: data_list.append(pd.read_csv(file, encoding=”shift-jis”)) except UnicodeDecodeError: data_list.append(pd.read_csv(file, encoding=”utf-8″)) except pd.errors.ParserError: # XLRDErrorが発生する可能性があるため、ParserErrorに変更 data_list.append(pd.read_excel(file, encoding=”cp932″)) df = pd.concat(data_list, axis=0) t_delta = datetime.timedelta(hours=9) JST = datetime.timezone(t_delta, ‘JST’) now_jst = datetime.datetime.now(JST) now = now_jst.strftime(‘%Y%m%d%H%M%S’) output_path = “/Concat_data.csv” df.to_csv(output_path, index=False, encoding=”cp932″, errors=”ignore”) # ファイルのダウンロードを促すレスポンスを返す with open(output_path, ‘rb’) as file: response = HttpResponse(file.read(), content_type=’application/force-download’) response[‘Content-Disposition’] = f’attachment; filename={os.path.basename(output_path)}’ return response # return HttpResponse(‘Files uploaded successfully.’) return render(request, ‘tools/concat_csv.html’ ) ファイルを連結して出力したい

2024年6月8日

あなたのコードは、複数のCSVファイルを受け取り、それらを読み込んでDataFrameとして連結し、最終的に1つのCSVファイルとして出力しています。ただし、いくつかのポイントについて留意する必要があります。

1. output_pathの指定:
   出力先のファイルパスを指定する際、絶対パスを使用しています。これはサーバー上の特定のディレクトリに保存する場合に便利です。ただし、相対パスを使用することもでき、その場合はプロジェクトのルートディレクトリからの相対パスとなります。

2. content_typeの指定:
   レスポンスのcontent_typeには、実際のファイルの種類に合わせて正確なMIMEタイプを指定することが良いでしょう。CSVファイルの場合、text/csvを指定することが一般的です。

以下は、一部修正を含んだコード例です。

python
import os
import pandas as pd
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render

def concat_csv(request):

    if request.method == 'POST' and request.FILES.getlist('files'):
        files = request.FILES.getlist('files')
        print(files)
        data_list = []

        for file in files:
            try:
                data_list.append(pd.read_csv(file, encoding="cp932"))
            except UnicodeDecodeError:
                try:
                    data_list.append(pd.read_csv(file, encoding="shift-jis"))
                except UnicodeDecodeError:
                    data_list.append(pd.read_csv(file, encoding="utf-8"))
            except pd.errors.ParserError:
                # XLRDErrorが発生する可能性があるため、ParserErrorに変更
                data_list.append(pd.read_excel(file, encoding="cp932"))

        df = pd.concat(data_list, axis=0)

        t_delta = datetime.timedelta(hours=9)
        JST = datetime.timezone(t_delta, 'JST')
        now_jst = datetime.datetime.now(JST)
        now = now_jst.strftime('%Y%m%d%H%M%S')

        output_path = f"media/Concat_data_{now}.csv"  # mediaディレクトリに保存する例

        df.to_csv(output_path, index=False, encoding="cp932", errors="ignore")

        # ファイルのダウンロードを促すレスポンスを返す
        with open(output_path, 'rb') as file:
            response = HttpResponse(file.read(), content_type='text/csv')
            response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={os.path.basename(output_path)}'
            return response

    return render(request, 'tools/concat_csv.html')

上記の例では、mediaディレクトリに結合されたCSVファイルを保存しています。また、content_typeをtext/csvに変更しています。必要に応じて、保存先やMIMEタイプをプロジェクトの要件に合わせて調整してください。