dfの中からshopCodeで抽出して

2024年6月8日

特定の条件（例: shopCode が特定の値の場合）で DataFrame をフィルタリングするには、Pandas の条件式を使用します。以下は、shopCode が特定の値の場合の例です。

python
import pandas as pd
from myapp.models import RakutenItem

# モデルのカラム名を取得
columns = [field.name for field in RakutenItem._meta.fields]

# モデルからデータを全件取得
recent_items = RakutenItem.objects.all()

# DataFrame に変換
data = [{column: getattr(item, column) for column in columns} for item in recent_items]
df = pd.DataFrame.from_records(data)

# shopCode が特定の値の行を抽出
specific_shop_code = 'your_shop_code'  # ここに対象の shopCode を入力
filtered_df = df[df['shopCode'] == specific_shop_code]

# 抽出された DataFrame を表示
print(filtered_df)

specific_shop_code に対象の shopCode を指定して、その値に一致する行だけを抽出しています。この抽出された DataFrame が filtered_df に格納され、その内容が表示されます。