df.groupby

2024年6月8日

DataFrameのgroupbyメソッドは、指定された列または列の組み合わせに基づいて、データをグループ化するために使用されます。groupbyメソッドを使用すると、データをグループごとに分割し、それぞれのグループに対して集約関数（sum、mean、countなど）を適用することができます。

基本的な使い方は次のようになります。

python
import pandas as pd

# DataFrameの作成
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Category列でグループ化して、Value列の平均を計算する
grouped = df.groupby('Category').mean()
print(grouped)

この例では、’Category’列でデータをグループ化し、各グループの’Value’列の平均値を計算しています。結果は次のようになります。

css
          Value
Category       
A               3
B               3

groupbyメソッドを使用すると、集約関数を適用することで、各グループごとにデータの集計を行うことができます。