Exception：rakuten_price_search ufunc ‘greater’ did not contain a loop with signature matching types (<class ‘numpy.dtypes.Int64DType’>, <class ‘numpy.dtypes.StrDType’>) -> None (rakuten_main.py)
このエラーは、NumPyのufunc（Universal Functions）が異なるデータ型の配列に対して比較演算を実行しようとして失敗したことを示しています。具体的には、greater ufuncが整数型と文字列型の配列を比較しようとして、その型の組み合わせに対する対応するループが見つからなかったということです。
このエラーを修正するためには、比較する配列のデータ型を一致させる必要があります。整数型と文字列型の配列を比較する場合、両方の配列を同じデータ型に変換するか、適切な方法で比較を行う必要があります。
たとえば、整数型の配列を文字列型に変換することでこのエラーを回避することができます。NumPyのastype()メソッドを使用して配列のデータ型を変換することができます。以下はその例です：
python
import numpy as np # 整数型の配列 int_array = np.array([1, 2, 3]) # 文字列型に変換 str_array = int_array.astype(str) # 文字列型の配列と整数型の配列の比較 result = np.greater(str_array, "2") print(result)
このようにして、配列のデータ型を一致させることで、greater ufuncのエラーを回避できるかもしれません。ただし、具体的な修正方法は、コードのコンテキストによって異なる可能性があるため、詳細なコードやエラーメッセージの内容を確認して対応する必要があります。