fillnaで最頻値

2024年6月8日

fillnaメソッドを使用して、欠損値を各列の最頻値で置き換えることができます。以下はその例です。

python
import pandas as pd

# サンプルデータフレームの作成
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 2, 2, None, 5]})

# 各列の欠損値をその列の最頻値で置き換える
df.fillna(df.mode().iloc[0], inplace=True)

print(df)

このコードでは、fillnaメソッドを使用して、データフレーム内の欠損値を各列の最頻値で置き換えています。mode()関数は、各列の最頻値を含むデータフレームを返します。iloc[0]を使用して最初の行（最頻値）を取得し、その値で欠損値を置き換えます。