funcの引数は？

2024年6月8日

df.apply()メソッドのfunc引数は、各行または各列に適用される関数です。この関数は、1つの引数を取ります。この引数には、列ごとの要素（行方向に適用する場合）または行ごとの要素（列方向に適用する場合）が渡されます。

具体的には、列方向に関数を適用する場合、各列の要素が関数に渡されます。同様に、行方向に関数を適用する場合、各行の要素が関数に渡されます。

たとえば、次のようにして、各列の最大値から最小値を引く関数を定義し、それをdf.apply()で使用することができます。

python
import pandas as pd

# サンプルのDataFrameを作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 各列の最大値から最小値を引く関数
def subtract_max_min(column):
    return column.max() - column.min()

# 列方向に関数を適用
result = df.apply(subtract_max_min, axis=0)
print(result)

この場合、subtract_max_min()関数は各列の最大値から最小値を引いて結果を返します。df.apply()メソッドにこの関数を適用すると、各列にこの関数が適用され、各列の最大値から最小値が計算された結果が返されます。