GPU Intel(R) UHD Graphics 630だった

Intel UHD Graphics 630はNVIDIA GPUではないため、CUDAやNVIDIAドライバを使用することはできません。したがって、Stable Diffusionやその他のCUDAベースのディープラーニングモデルをGPUで実行することはできません。

しかし、CPUのみを使用してStable Diffusionを実行することは可能です。以下にCPUでStable Diffusionを実行する方法を示します。

CPUでStable Diffusionを実行する手順

  1. 必要なライブラリをインストール

    必要なPythonパッケージをインストールします。

    bash
    pip install torch diffusers transformers

  2. コードの修正

    CUDAを使用せずにCPUでモデルを実行するために、コードを修正します。具体的には、torch_dtype=torch.float16をtorch_dtype=torch.float32に変更し、pipeline.to("cuda")の行を削除します。

    python
    import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

# Stable Diffusionのパイプラインをロード
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)

# テキストプロンプトから画像を生成
prompt = "A fantasy landscape with mountains and a river"
image = pipeline(prompt).images[0]

# 生成した画像を保存
image.save("generated_image.png")

  3. コードの実行

    上記のコードを実行します。CPUで実行するため、処理には時間がかかる可能性があります。

注意点

  • CPUでの実行はGPUに比べて非常に遅くなるため、生成に時間がかかります。
  • 高速化を求める場合は、NVIDIA GPUを搭載したマシンに切り替えるか、クラウドサービス（Google Colab、AWS、GCPなど）を使用してGPUを利用することを検討してください。

以上の手順で、Intel UHD Graphics 630を搭載したマシンでもStable Diffusionを実行できます。

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Posted by ぼっち