[LightGBM] [Info] Auto-choosing row-wise multi-threading, the overhead of testing was 0.003599 seconds. You can set `force_row_wise=true` to remove the overhead. And if memory is not enough, you can set `force_col_wise=true`. [LightGBM] [Info] Total Bins 946 [LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 3274, number of used features: 177 [LightGBM] [Info] Start training from score 91.301161 LightGBM Model Mean Squared Error: 585.9378473822233
LightGBMモデルをトレーニングして、平均二乗誤差を計算しました。計算された平均二乗誤差は、585.94です。
この値は、テストデータに対するLightGBMモデルの性能を示しています。値が高いほど、モデルが予測を不正確に行っていることを示し、低いほどモデルの性能が向上していることを示します。今回の場合、モデルの性能を示す平均二乗誤差が585.94であるため、モデルの予測精度には改善の余地があることが示唆されます。可能であれば、さらなる特徴量の調整やハイパーパラメータのチューニングを行うことで性能を向上させることができます。