LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain
警告メッセージ No further splits with positive gain, best gain: -inf は、LightGBMが分割する際に、分割することが利益にならない場合があることを示しています。これは通常、データセットが十分に大きくない、または決定木の深さが制限されている場合に発生します。一般的に、この警告メッセージはモデルの性能に直接影響を与えるものではありませんが、モデルの構築に関する知識を深める上で役立ちます。
評価メトリクスの結果は、Accuracy、Precision、Recall、F1スコアの値がそれぞれ提供されています。これらの値は、モデルの性能を評価する際に使用されます。この場合、Accuracy（正解率）が約0.53であり、Precision（適合率）が約0.39、Recall（再現率）が約0.33、F1スコアが約0.35です。
これらの値は、モデルの性能を表す指標ですが、特定の問題や目標に応じて、それぞれの指標が重要であるかどうかは異なります。たとえば、再現率は偽陰性を最小限に抑えることが重要な場合に重要ですが、適合率は偽陽性を最小限に抑えることが重要な場合に重要です。したがって、それぞれの指標を適切に理解し、問題のコンテキストに応じて適切な指標を選択することが重要です。