Mean Absolute Error: 32.589999999999996 これは、最大32個の誤差があるという意味？

2024年6月8日

Mean Absolute Error (MAE) は、予測値と実際の値との平均的な絶対誤差を示します。つまり、予測が実際の値から平均して約32.59単位ずれているということです。誤差は正と負の両方の方向にあり得ますが、その絶対値の平均が32.59です。MAEが小さいほど、モデルの予測精度が高いと言えます。