Mean Squared Error: 0.8409890188935377
Mean Squared Errorが0.8409890188935377となったようですね。この値は、モデルの予測精度を評価する指標の一つです。Mean Squared Error（平均二乗誤差）は、予測値と実際の値の差の二乗の平均です。値が小さいほど予測が正確であることを示します。
この場合、Mean Squared Errorが0.84ということは、平均して予測値と実際の値の間に0.84の二乗の誤差があることを意味します。この値は、予測の精度が高いことを示していますが、具体的な文脈に応じてさらに評価する必要があります。