NBsystemにAPP1、APP2、APP３、APP４、APP５、APP６のクローラーがあると仮定して、つねに3クローラーをceleryで動作させて、1クローラー終わるごとに次のクローラー（APP4）を起動したい。 コードおしえて

2024年6月8日

理想的な場合は、Celeryのチェーン（chain）やチョコレート（chord）などのタスクコントロール機能を使用して、タスクの実行と順序付けを制御します。以下は、そのための基本的な設定とコード例です。

1. Celeryの設定: settings.pyファイルでCeleryの設定を行います。

python
# settings.py

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # Redisの接続情報

2. Celeryタスクの作成: tasks.pyファイルにCeleryタスクを作成します。

python
# tasks.py

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')


@app.task
def crawl_app(app_name):
    # アプリケーションごとのクローリング処理を実行する
    print(f'Crawling {app_name}')
    # ここにアプリケーションごとのクローリング処理を記述する

3. タスクの連鎖設定: クローラーの実行順序を管理するCeleryタスクチェーンを作成します。

python
# tasks.py

from celery import chain

@app.task
def crawl_app_sequence():
    # クローラーアプリケーションの連鎖を定義する
    crawl_chain = chain(
        crawl_app.s('APP1'),
        crawl_app.s('APP2'),
        crawl_app.s('APP3'),
        crawl_app.s('APP4'),
        crawl_app.s('APP5'),
        crawl_app.s('APP6')
    )
    # 連鎖を実行する
    result = crawl_chain.delay()
    return result

4. Celeryワーカーの起動: Celeryワーカーを起動してタスクを実行します。

bash
celery -A your_project worker --loglevel=info

5. タスクの実行: Djangoのどこかでcrawl_app_sequence()タスクを呼び出します。これにより、連鎖されたクローラータスクが実行されます。

この設定により、crawl_app_sequence()タスクが呼び出されると、crawl_app()タスクが順番に実行されます。一度に3つのタスクが実行され、1つのタスクが完了すると、次のタスクが開始されます。