ndarraytってなに

2024年6月8日

ndarray は、NumPy（Numerical Python）パッケージで提供されている多次元配列を表すクラスです。NumPyは、数値計算を行うためのPythonのライブラリであり、特に大規模なデータセットや行列演算などの高度な数値計算に使用されます。

ndarray は、NumPyの中心的なデータ構造であり、N-dimensional array（多次元配列）の略称です。これは、複数の次元を持つ配列を効率的に扱うためのものであり、Pythonの組み込みリストよりも高速でメモリ効率が良いです。NumPyのndarrayは、数学的な演算や統計処理、画像処理、機械学習などのさまざまな科学技術計算に広く活用されています。

以下は、NumPyを使ったndarrayの例です。

python
import numpy as np

# 1次元のndarrayを作成する
arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 2次元のndarrayを作成する
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 3次元のndarrayを作成する
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# ndarrayの形状を確認する
print(arr_1d.shape)  # (5,)
print(arr_2d.shape)  # (2, 3)
print(arr_3d.shape)  # (2, 2, 2)

# ndarrayの要素へのアクセス
print(arr_1d[0])      # 1
print(arr_2d[0, 1])   # 2
print(arr_3d[1, 0, 1])# 6

NumPyのndarrayは、その柔軟性と効率性から、科学技術計算やデータ分析の分野で広く使用されています。