np.dotってなに

2024年6月8日

np.dot()は、NumPyライブラリで提供される行列の積を計算する関数です。この関数は、2つの配列（ベクトル、行列、またはテンソル）の内積を計算します。

内積の計算方法は、以下のようになります：

1. 2つの配列がベクトル（1次元配列）の場合：
   ドット積（内積）が計算されます。つまり、要素ごとの積の総和が計算されます。

2. 2つの配列が行列（2次元配列）の場合：
   行列の積が計算されます。具体的には、左側の行列の各行と右側の行列の各列の内積が計算され、結果の行列が得られます。

3. 2つの配列がテンソル（3次元以上の配列）の場合：
   テンソルの積が計算されます。具体的には、テンソルの対応する軸ごとに内積が計算されます。

以下は、2つのベクトルの内積の例です：

python
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(a, b)
print(dot_product)  # 出力結果: 32

以下は、2つの行列の積の例です：

python
import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

matrix_product = np.dot(A, B)
print(matrix_product)
# 出力結果:
# [[19 22]
#  [43 50]]

np.dot()関数は、線形代数やニューラルネットワークなどのさまざまな数値計算の場面で使用されます。