Pandasのデータの簡単な可視化機能

2024年6月25日

Pandasは、MatplotlibやSeabornなどのライブラリを補完するためのツールとして、データの簡単な可視化機能も提供しています。Pandasには、データフレームやシリーズオブジェクトから直接グラフを描画するメソッドが含まれています。

以下は、Pandasを使用して簡単なグラフを描画する例です。

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータを作成
data = {
    '年度': [2016, 2017, 2018, 2019, 2020],
    '売上': [100, 150, 200, 250, 300]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 折れ線グラフを描画
df.plot(x='年度', y='売上', kind='line', marker='o')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('売上')
plt.title('売上推移')
plt.grid(True)
plt.show()

この例では、Pandasの plot() メソッドを使用して、年度ごとの売上データを折れ線グラフとして描画しています。kind='line' で折れ線グラフを指定し、marker='o' でデータ点にマーカーを付けています。その後、Matplotlibを使用してラベルやタイトルを設定し、グリッドを表示しています。