pandasでdataframeにしたい

2024年6月8日

Pandasを使用して、取得したデータをDataFrameに変換することができます。以下はその方法です。

python
import pandas as pd
import datetime
import pytz
from myapp.models import MyModel

# 'Asia/Tokyo'タイムゾーンを取得
jst = pytz.timezone('Asia/Tokyo')

# 現在の日本時間を取得
now_jst = datetime.datetime.now(jst)

# 今日の0時の時刻を取得
start_of_day = datetime.datetime(now_jst.year, now_jst.month, now_jst.day, 0, 0, 0, tzinfo=jst)

# 今日の0時以降のデータを取得
data = MyModel.objects.filter(created_at__gte=start_of_day)

# DataFrameに変換する
df = pd.DataFrame(list(data.values()))  # values()メソッドでQuerySetの値を取得し、それをリストに変換してDataFrameに渡す

# もし不要な列がある場合は削除するなど、必要なデータ整形を行う

# DataFrameを表示する
print(df)

このコードでは、取得したデータをDataFrameに変換しています。不要な列がある場合はdf.drop()を使用して削除するなど、必要に応じてデータの整形を行うことができます。