pandasのTってなに

2024年6月8日

pandas の T は、DataFrameやSeriesの転置（Transpose）を行うための属性です。DataFrameやSeriesを転置すると、行と列が入れ替わったデータが得られます。

具体的には、DataFrameの場合、行と列を入れ替えることができます。つまり、DataFrameの行が列に、列が行になります。これにより、データの見方を変えることができます。また、Seriesの場合、要素が入れ替わります。

以下は、T 属性の基本的な使い方の例です：

python
import pandas as pd

# サンプルのDataFrameを作成
data = {'名前': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        '年齢': [25, 30, 35],
        '部署': ['営業', '開発', '人事']}

df = pd.DataFrame(data)

# DataFrameを転置
df_transposed = df.T

print("元のDataFrame:")
print(df)

print("n転置後のDataFrame:")
print(df_transposed)

このコードを実行すると、元のDataFrameと転置後のDataFrameが表示されます。転置後のDataFrameでは、元のDataFrameの行と列が入れ替わっていることが確認できます。

T 属性は、データの形式を変換する際に便利であり、データの見方を変えたいときやデータを解析するときに役立ちます。