pdのplotの種類
Pandasのplot()メソッドを使用して、さまざまな種類のグラフを描画することができます。一般的なプロットの種類には以下があります：
- 折れ線グラフ (
line) - 棒グラフ (
barまたはbarh) - ヒストグラム (
hist) - 箱ひげ図 (
box) - 散布図 (
scatter) - エリアプロット (
area) - 円グラフ (
pie) - カーネル密度推定プロット (
kde) - ヒートマップ (
heatmap) - ラグプロット (
lag) - 自己相関プロット (
autocorrelation) - ボックスウィスカープロット (
boxplot) - 密度プロット (
density) - 水平方向の棒グラフ (
barh) - ヴァイオリンプロット (
violin) - レイダープロット (
radar) - 平行座標 (
parallel_coordinates) - 散布図マトリックス (
scatter_matrix) - 2Dヒストグラム (
hexbin) - ポイントプロット (
point) - ジョイントプロット (
joint) - パイプロット (
pie)
これらのうちいくつかは、特定の種類のデータに最適化されています。たとえば、時系列データの場合は折れ線グラフやヒストグラムが適しています。カテゴリデータの場合は棒グラフや円グラフが一般的です。データの特性や分析の目的に応じて適切なプロットタイプを選択することが重要です。