Pythonで有名なライブラリ
Pythonには多くの有名なライブラリがありますが、その中でも特に広く使用されるものをいくつか挙げると以下のようになります：
- NumPy: 数値計算やデータ処理に特化したライブラリで、高性能の多次元配列や数学関数を提供します。
- pandas: データ分析や操作に便利なデータフレームを提供するライブラリで、データの読み込み、クリーニング、変換、集計などを行います。
- Matplotlib: グラフ描画のためのライブラリで、折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図などさまざまな種類のグラフを作成できます。
- TensorFlow: 機械学習やディープラーニングのためのオープンソースのライブラリで、ニューラルネットワークの構築やトレーニング、推論を行います。
- PyTorch: 機械学習フレームワークで、動的な計算グラフと自動微分を提供し、柔軟なモデル構築が可能です。
- scikit-learn: 機械学習のためのシンプルで効果的なツールセットを提供するライブラリで、分類、回帰、クラスタリングなどの機械学習アルゴリズムを提供します。
- BeautifulSoup: HTMLやXMLなどのドキュメントからデータを抽出するためのスクレイピングライブラリで、ウェブスクレイピングによく使用されます。
これらのライブラリはPythonの生産性を高め、データ処理や機械学習、ウェブスクレイピングなどさまざまな用途に活用されています。