r2スコアとは？決定係数とはちがう？
r2スコア（R-squared score）とは、回帰モデルの性能を評価するための指標の一つです。決定係数（Coefficient of Determination）とも呼ばれます。
決定係数は、回帰モデルが目的変数の分散をどれだけ説明できるかを示す指標です。具体的には、モデルが実際のデータに対してどれだけ当てはまりが良いかを示します。決定係数は0から1の範囲で表され、1に近いほどモデルがデータをよく説明していることを示します。
一方、r2スコアも決定係数と同じく、回帰モデルの適合度を示す指標です。r2スコアは決定係数として解釈され、0から1の範囲で表されます。決定係数と同じく、1に近いほどモデルがデータを良く説明していることを示します。
つまり、r2スコアと決定係数は同じ指標を表しており、どちらも回帰モデルの性能を評価する際に使用されます。