size_weighted_avg_dfもモデルへ格納したい

2024年6月8日

size_weighted_avg_dfをモデルに格納するには、次の手順に従います。

1. size_weighted_avg_dfからデータを取得します。
2. 取得したデータをモデルオブジェクトに変換します。
3. モデルオブジェクトを保存します。

以下は、この手順を実装した例です。

python
from value_search.models import SizeWeightedAverage

# size_weighted_avg_dfからデータを取得
for index, row in size_weighted_avg_df.iterrows():
    area = row['エリア']
    size = row['サイズ']
    weighted_average = row[0]  # 0は加重平均送料を示す列のインデックスです。適切な列を指定してください。

    # SizeWeightedAverageモデルオブジェクトを作成してデータを設定
    size_weighted_average = SizeWeightedAverage(area=area, size=size, weighted_average=weighted_average)

    # データを保存
    size_weighted_average.save()

このコードは、size_weighted_avg_dfから行ごとにデータを取得し、それぞれの値をSizeWeightedAverageモデルのフィールドに設定して保存します。適切なフィールド名とデータ型に合わせて変更してください。