TFIDEは、数値データを処理するの？カテゴリカルデータを処理するの？
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）は、テキストデータを処理するための手法であり、通常、数値データやカテゴリカルデータでは使用されません。
TF-IDFは、テキスト内の単語の重要度を計算するための手法であり、通常、テキストデータ内の単語の出現頻度を数値化する際に使用されます。カテゴリカルデータのような非数値データには適用されません。
TF-IDFは、単語の出現頻度とその単語が他の文書で珍しいかどうかを考慮して単語の重要度を計算します。そのため、テキストデータを処理する際に有用であり、自然言語処理タスクやテキストマイニングに広く使用されます。