RMSE: 0.777どういう意味
RMSE(Root Mean Squared Error)は、予測値と実際の値の間の平均的な二乗誤差の平方根です。RMSEが低いほど、モデルの予測が実際の値とより近いことを示します。
具体的には、この結果では、トレーニングデータセットでのRMSEは約0.222であり、テストデータセットでのRMSEは約0.778です。つまり、テストデータセットに対してモデルが若干悪化していることを示していますが、それでも非常に低い誤差を持っています。
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RMSE(Root Mean Squared Error)は、予測値と実際の値の間の平均的な二乗誤差の平方根です。RMSEが低いほど、モデルの予測が実際の値とより近いことを示します。
具体的には、この結果では、トレーニングデータセットでのRMSEは約0.222であり、テストデータセットでのRMSEは約0.778です。つまり、テストデータセットに対してモデルが若干悪化していることを示していますが、それでも非常に低い誤差を持っています。
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