ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

2024年6月8日

エラーが発生したのは、DataFrame の列に欠損値（NA / NaN）が含まれているためです。str.contains() メソッドを使用してフィルタリングを行う際には、欠損値が含まれているとエラーが発生します。

このような場合、まず欠損値を除外するか、欠損値を適切に処理する必要があります。欠損値を除外するには、dropna() メソッドを使用します。また、欠損値を特定の値（例えば、空文字列）で置き換えることもできます。

例えば、欠損値を除外してからフィルタリングする場合、次のようにします：

python
import pandas as pd

# 例としてDataFrameを作成する
data = {
    "メーカー": ["Apple", "Samsung", "Sony", "その他", "Google", "その他", None],
    "価格": [1000, 800, 600, 500, 1200, 400, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 欠損値を除外する
df = df.dropna(subset=["メーカー"])

# "メーカー"列が"その他"を含む行を抽出する
filtered_df = df[df["メーカー"].str.contains("その他")]

print(filtered_df)

このコードでは、dropna() メソッドを使用して、"メーカー"列から欠損値を除外した後に、str.contains() メソッドを使用してフィルタリングを行っています。

もし欠損値を特定の値で置き換える場合、fillna() メソッドを使用して置き換えることができます。