Xは説明変数の行列であり、yは目的変数の列ベクトル

2024年6月8日2024年6月17日

提供されたデータのXおよびy配列は次のようになっています：

python
X = [[-0.56304594, -0.87813447,  0.31276508, ..., -0.57896922, 0.55876662,  0.97277303],
     [-0.47309291, -0.87813447,  0.31276508, ..., -0.57896922, 0.56048056,  0.97366797],
     [-0.56748545, -0.87813447,  0.31276508, ..., -0.57896922, 0.56133753,  0.97008818],
     ...,
     [-0.55825408,  0.9719125 ,  3.24284921, ..., -1.44554989, -1.72249337,  0.83853065],
     [-0.24840414, -0.88196474,  3.24284921, ..., -1.20920971, 0.12513869,  1.72274041],
     [-0.24840414, -0.88196474,  3.24284921, ..., -1.20920971, 0.12599566,  1.71558082]]

y = [[0.32318676],
     [0.98459221],
     [-0.3382187 ],
     ...,
     [0.98459221],
     [1.64599766],
     [2.30740311]]

Xは説明変数の行列であり、yは目的変数の列ベクトルです。それぞれのサンプルに対して、Xには複数の特徴量が含まれ、yには対応するサイズが含まれます。