Pandasのメソッド説明　count

2023年9月14日

Pandasのcountメソッドは、データフレームやシリーズ内の非NaN（非欠損）値の数を数えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内で欠損していない値の合計数を取得できます。countメソッドの一般的な使い方と主要なパラメータの説明を以下に示します。

python
import pandas as pd
import numpy as np

# サンプルデータフレームを作成
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 2, 3, 4],
        'C': [1, np.nan, 3, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

# 各列内の非NaN値の数を数える
count_result = df.count()

# 非NaN値の数を表示
print(count_result)

上記の例では、countメソッドを使用して、データフレームdf内の各列について非NaN値の数を数え、その結果をcount_result変数に格納しました。

countメソッドは、欠損データを扱う際に非常に役立ちます。主な用途は以下の通りです：

1. データ品質の確認: データセット内の欠損値の量を確認し、データの品質を評価します。

2. 欠損値の処理: 欠損値を処理する前に、countメソッドを使用して非NaN値の数を確認し、データセット内の有効なデータを理解します。

3. 欠損値の削除または補完: countメソッドの結果を元に、欠損値を適切に削除または補完する方法を決定します。

countメソッドは、データ品質の評価と欠損値の処理において非常に重要です。データセット内の有効なデータポイントの数を理解するために使用されます。