Pandasのメソッド説明　date_range

2023年9月14日

Pandasのdate_range関数は、日付範囲を生成するための便利な方法を提供します。この関数を使用すると、指定された日付間隔や期間で日付の範囲を生成できます。date_range関数の主要なパラメータと使用法を説明します。

python
import pandas as pd

# date_rangeを使用して日付範囲を生成
date_rng = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10', freq='D')

# 主要なパラメータ:
# - 'start': 範囲の開始日を指定します。
# - 'end': 範囲の終了日を指定します（これは含まれます）。
# - 'freq': 日付間隔を指定します。一般的なオプションには'D'（日）、'H'（時）、'T'（分）などがあります。
# - 'periods': 代わりに期間（日数）を指定して、開始日から何日間の範囲を生成するかを指定することもできます。

# 生成された日付範囲を表示
print(date_rng)

上記の例では、date_range関数を使用して、2023年1月1日から2023年1月10日までの日付範囲を生成しました。日付範囲は毎日（’D’）の間隔で生成されています。

date_range関数は、日付データを操作する際に非常に便利です。特に、時間シリーズデータや日付データのインデックスを作成する際によく使用されます。また、freqパラメータを変更することで、異なる間隔や周期の日付範囲を生成することもできます。