Pandasのメソッド説明　shape

2023年9月14日

Pandasのshape属性は、データフレームの行数と列数を示すために使用されます。データフレームの形状（shape）は、行数と列数の2つの整数から成ります。この属性は、データフレームの次元を理解し、データの概要を把握するのに役立ちます。

以下は、shape属性の使い方と出力の例です：

python
import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# データフレームの形状を表示
print(df.shape)

上記の例では、データフレームdfのshape属性を使用して、(4, 2)という出力が得られます。これはデータフレームが4つの行と2つの列で構成されていることを示しています。

この情報はデータの理解やデータ処理の計画に役立ちます。たとえば、データフレームのサイズを知ることで、データセット内の観測値の数や特徴量の数を把握できます。これはデータの前処理、統計分析、可視化、モデル構築などのタスクを実行する際に非常に重要です。