Pandasのメソッド説明　sort_values

2023年9月14日

Pandasのsort_valuesメソッドは、データフレームの行を指定された列の値に基づいてソート（並び替え）するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の行を特定の列の値を基準に昇順または降順に並び替えることができます。以下は、sort_valuesメソッドの一般的な使い方と主要なパラメータの説明です。

python
import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
data = {'A': [3, 1, 2, 4],
        'B': [8, 6, 7, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 'A'列の値を基準にデータフレームを昇順にソート
df_sorted = df.sort_values(by='A', ascending=True)

# 主要なパラメータ:
# - 'by': ソートの基準となる列名を指定します。
# - 'ascending': デフォルトではTrueで昇順にソートされます。Falseに設定すると降順にソートされます。

# ソート後のデータフレームを表示
print(df_sorted)

上記の例では、’A’列の値を基準にデータフレームを昇順にソートして、新しいデータフレームdf_sortedを作成しました。sort_valuesメソッドを使用することで、データフレーム内の行を特定の列の値によって並び替えることができ、データの整理や分析に役立ちます。

また、複数の列に基づいてソートしたい場合、byパラメータに複数の列名をリストで指定することもできます。さらに、inplaceパラメータをTrueに設定すると、データフレームを直接変更し、新しいデータフレームを作成せずにソートを実行できます。