Pandasのメソッド説明　transepose

2023年9月14日

Pandasのtransposeメソッドは、データフレーム内の行と列を入れ替えるためのメソッドです。行と列を入れ替えることにより、データフレームの形状が変わり、新しいデータフレームが作成されます。このメソッドを使用することで、データをより分析しやすい形式に整えることができます。

以下は、DataFrame.transposeメソッドの一般的な使い方と説明です。

基本的な使用法:

python
import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 行と列を入れ替えて新しいデータフレームを作成
transposed_df = df.transpose()

# 入れ替えられたデータフレームを表示
print("Transposed DataFrame:")
print(transposed_df)

この例では、transposeメソッドを使用してデータフレームdfの行と列を入れ替え、新しいデータフレームtransposed_dfを作成しました。

DataFrame.transposeメソッドはデータの形状を変更するため、特にデータの可視化や分析時に便利です。行と列の入れ替えにより、データの構造を変更し、データの可読性を向上させることができます。また、データの転置は、データセットの特定の処理や計算に必要な形式にデータを整えるのに役立つことがあります。